Яркие посты блогеров о чудесах ИИ, по наблюдениям Марии Соловьевой, руководителя ИИ-направления программы «Кухня НКО» БФ «Добрый город Петербург», приводят к тому, что люди часто принимают чьи-то фантазии о будущем за описание реальных возможностей технологии, а попробовав сделать что-то самостоятельно – разочаровываются.
«Возможно, благодаря ИИ и тому, что мы все пишем промпты, мы научимся лучше ставить задачи друг к другу: люди – людям?» – замечает Елена Мартьянова, директор фонда «Рубикон времени», руководитель премии «Мосты в будущее», консультант по управлению НКО.
Коммуникации и маркетинг
Елизавета Антошина, PR, БФ «Клуб добряков»
Елизавета использует ИИ не как разовый генератор текста, а как полноценного цифрового помощника, встроенного в регулярные рабочие процессы. Она автоматизировала мониторинг СМИ, анализ потенциальных партнеров, подготовку предложений и создала на базе Claude Code несколько специализированных ИИ-агентов через вайбкодинг – когда не пишешь код сама, как IT-разработчик, а объясняешь нейросети задачу, а она последовательно дорабатывает результат по твоим указаниям.
– Выбирайте обучение у практика, который применяет ИИ именно в вашей профессиональной сфере и может показать реальные рабочие кейсы: исходную задачу, процесс, готовый результат и систему проверки.
– На первичное погружение стоит заложить полтора-два месяца регулярных занятий. Важно освоить работу с контекстом и источниками, постановку задач агентам, проверку результатов и безопасность данных.
– Сначала подробно опишите собственный рабочий процесс: какие данные поступают на входе, из каких этапов состоит работа, по каким критериям вы оцениваете результат. Чем точнее вы понимаете свою задачу, тем качественнее сможете ее автоматизировать.
– Регулярно обновляйте знания. ИИ-инструменты меняются очень быстро. Я создала отдельного агента, который собирает значимые обновления, соотносит их с моими рабочими задачами и предлагает, какие новые возможности стоит изучить и протестировать.
Какие задачи решаю
– У каждого моего агента своя роль, определенный круг источников, критерии отбора информации и формат отчета. Один отслеживает новости и инфоповоды, к которым может присоединиться фонд. Другой анализирует благотворительные акции и коммуникационные кампании НКО. Еще один мониторит изменения законодательства, судебную и правоприменительную практику.
Я заранее задала перечень СМИ и профильных информационных ресурсов. Для мониторинга благотворительного сектора сформировала список организаций, в том числе на основе рейтинга RAEX.
Отдельный рабочий сценарий связан с подготовкой предложений для потенциальных партнеров. Агент собирает и структурирует открытые данные с сайтов и из публичных аккаунтов: тематику, аудиторию, ценности, прошлые коллаборации, репутационные факторы и возможные точки пересечения с проектами фонда.
Для проекта «Еду в шлеме» о культуре использования шлемов и ответственного отношения к собственной безопасности Елизавета настроила ИИ-агента, который собирает открытые данные с сайтов и аккаунтов мотоклубов, производителей шлемов и экипировки. Ручной сбор и первичное сравнение такого объема заняли бы до месяца, а агент делает техническую часть за 20 минут. «Нейросеть собирает данные, распределяет их по заданным критериям и готовит первичную аналитику. После этого я проверяю источники, контекст и каждый вывод, который может повлиять на решение о сотрудничестве».
ИИ я использую и для создания собственных рабочих инструментов: интерактивных баз знаний, образовательных сайтов, дашбордов и небольших приложений. Я задаю бизнес-логику, структуру, пользовательский маршрут, юридические и содержательные требования. ИИ помогает реализовать их в коде, проверить функциональность и внести необходимые изменения.
Какие инструменты использую
– Моя постоянная рабочая связка: Claude Code, ChatGPT Work и Codex.
В Claude Code я создаю и программирую собственных агентов и автоматизированные сценарии. ChatGPT Work использую для многоэтапных исследований, анализа файлов, подготовки документов, презентаций и других готовых рабочих материалов. Codex помогает мне создавать и дорабатывать сайты, приложения и цифровые инструменты.
Также я использую специализированные навыки, плагины и подключения к внешним сервисам. Код проектов храню в GitHub, где могу контролировать изменения и сохранять историю версий.
Елизавета постоянно оплачивает две платформы: Claude с доступом к Claude Code и ChatGPT, где использую Work и Codex. Общие расходы составляют около 20 000 рублей в месяц. Сумма может немного меняться в зависимости от курса и объема работы.
Фандрайзинг
Екатерина Гостева, директор по фандрайзингу БФ «Друзья»
Екатерина автоматизировала с ИИ ключевую рутину команды фандрайзинга: подготовку отчетов для попечителей и аналитику перед встречами с партнерами. Инструменты и навыки они освоили на программе «Кросс-функциональные коммуникации» в «Сколково» в рамках Skolkovo Pro Bono и сразу тестировали на реальных задачах, а также привлекают волонтеров ProCharity для освоения и внедрения новых инструментов.
Какие задачи решаю
– В нашей команде фандрайзинга много времени занимала подготовка отчетов для попечителей. Нужно было собрать данные из рабочих таблиц, структурировать их и подготовить итоговый материал. Мы автоматизировали этот процесс: данные выгружаются из таблиц, а на их основе формируются уже готовые, визуально оформленные слайды.
Еще один сценарий, который мы регулярно используем, – подготовка к встречам с потенциальными партнерами. ИИ помогает быстро проанализировать публичную информацию о компании, ее благотворительной деятельности и интересах, а затем сформулировать возможные направления сотрудничества и win-win-сценарии партнерства. На основе этого мы готовим более точное ценностное предложение к конкретной встрече. Для фандрайзинга это особенно полезно: чем лучше ты понимаешь потенциального партнера еще до встречи, тем предметнее можешь говорить о возможностях сотрудничества.
– Начните с процессов. Найдите задачи, которые занимают у команды больше всего времени, где есть повторяющиеся действия и рутинные операции.
– Подбирайте ИИ под задачу, тестируйте и масштабируйте.
– Всегда проверяйте результаты.
– Помните о безопасности: загружать в ИИ персональные данные и конфиденциальную информацию нельзя.
Анастасия Ложкина, директор АНО «Институт развития фандрайзинга»
Работа Анастасии состоит из нескольких больших областей – работа с партнерами, обучение и консалтинг, а также управление процессом организации этого обучения и консалтинга. Она создает ИИ-агентов под свои методики анализа и структурирования, а также сама разрабатывает дашборды для контроля документооборота.
Около 8000 рублей в месяц. Основной инструмент у Анастасии – Genspark (https://www.genspark.ai/), платформа-агент, которая использует 9 специализированных языковых моделей и 80 встроенных инструментов, а также Chat GPT.
Какие задачи решаю
– Я провожу много тренингов: выступаю без использования презентаций, но потом важно передать слушателям что-то, к чему они смогут вернуться, не потерять полезные знания. Теперь вместо pdf-презентаций под каждый тренинг я делаю лендинг и базу знаний, а каждый участник получает просто QR-код доступа к нему. ИИ-агенту я передаю структуру, сценарий, как пользователю было бы полезно и удобно использовать данные, сами презентации, ссылки, передаю стиль брендбука и получаю красивый, удобный лендинг под каждую тему.
– ИИ позволил мне разгрузить процесс анализа результатов стратсессий. Обычно после встреч остается большой объем разнообразных материалов: записи обсуждения, флипчарты с рабочими пометками, презентации. Все это нужно проанализировать, выделить суть и переложить на структуру дальнейших решений и действий. Такая работа может занять несколько дней. Сейчас я провожу стратсессии с использованием определенного инструментария, который позволяет мне легко оцифровать результаты, а потом с помощью ИИ-агента, в который я загрузила мой подход к анализу и структурированию информации, я получаю готовую Excel-таблицу, расписанную по трекам обсуждения, решениям, дальнейшим шагам и исполнителям. Безусловно, на каждом этапе я контролирую результат, вычищаю ошибки, но сейчас это требует в разы меньше времени.
– И, конечно, создание презентаций. Сначала я обучаю ИИ-агента данным о клиенте, которому предназначается презентация: информация о компании, корпоративный сайт, социальные сети, стиль коммуникаций и, если возможно, стиль презентаций, которые они сами для себя делают, бренд-бук. Загружаю, прошу проанализировать, выделить ключевые параметры. И только после этого я описываю суть предложения, которое я хочу сделать клиенту: структуру, данные, логику представления, и ставлю задачу подготовить презентацию в стиле клиента.
Традиционно огромное время у руководителя занимает процесс контроля за документооборотом – как с учениками, так и с корпоративными партнерами. Важно иметь наглядную картину, в какой стадии согласования или оплаты находятся договоренности. Рынок предлагает решения для крупных организаций, а небольшие могут рассчитывать либо на написание своих CRM-систем, либо на адаптацию существующих решений. И то и другое требует времени, средств, а главное – по моему опыту, не дает именно то, что нужно, все время что-то неудобно и не так.
Я создала дашборд – небольшую надстройку к таблицам, в которых ведут учет кураторы учебных программ, интерактивную информационную панель, которая собирает ключевые показатели по статусу документов, не затрагивая персональные данные клиентов. Нужные мне данные в формате, которые мне удобны.
– Начните с автоматизации одной самой неприятной задачи из вашей рабочей рутины. Я начала с контроля документооборота. Успешно решенная неприятная задача, во-первых, перестанет отнимать ваше время, а во-вторых, даст вам уверенность и мотивацию решать с помощью ИИ новые сложные задачи.
– Выберите платформу, которая подойдет именно вам. Попробуйте, протестируйте разные. Здесь нет универсального ответа.
– ИИ – не волшебная таблетка. Это инструмент, который требует критического мышления. ИИ не сделает работу за вас, но в ответ на грамотно поставленную задачу создаст результат, который превзойдет ваши ожидания.
Руководители программ
Ирина Новикова, менеджер программ БФ «Культура благотворительности»
Ирина делает с ИИ все задачи, связанные с текстами. Расшифровку аудиозаписей интервью, фокус-групп она обрабатывает с помощью MyMeet.ai и получает не только транскрипт, но и короткое резюме, структурированный по темам и подходящим цитатам текст. DeepSeek, Gemini, Claude помогают обрабатывать большие массивы данных для формулирования выводов, отчетов.
– С помощью Napkin я могу визуализировать нужные данные – достаточно просто дать ему текст и он сам предлагает варианты диаграмм, графиков, схем, майнд-карт, иконок. Еще ИИ создает реалистичные фото для иллюстраций – без использования стандартных фотостоков или получения разрешений от реальных людей. С этим хорошо справляется Nano Banana.
А вот задачи, которые требуют создания сложных концепций, гипотез исследований – например, подготовка грантовых заявок, – я оставляю себе. Если позволить себе расслабиться, меньше думать и вникать, то можно потерять профессиональные навыки и пытливый ум. Здесь ИИ может скорее выступить в роли критика – оценить слабые стороны, указать смысловые нестыковки.
– Оттачивайте навык писать промпты – это как навык писать четкое ТЗ.
– Экспериментируйте и тестируйте новые инструменты.
– Соизмеряйте трудозатраты на написание промпта и решение задачи, экономьте свои ресурсы. Например, если вы профи в PowerPoint, то, возможно, вы сделаете презентацию быстрее и лучше сами, чем сгенерируете с ИИ.
Учиться вместе с коллегами
Мария Соловьева, руководитель направления «ИИ в НКО» программы «Кухня НКО»
Занимаясь ИИ-просвещением НКО, Мария с коллегами поняли, что риски и возможности неграмотного использования искусственного интеллекта касаются их самих. Поэтому придумали клуб для команды — «ИИ-клуб». Из 40+ штатных сотрудников фонда «Добрый город Петербург» в него сейчас входят 35. У клуба есть общий чат в телеграме, а также регулярные встречи – раз в четыре-шесть недель.
– Мы обмениваемся новостями и опытом использования ИИ в самом широком спектре задач – личных, домашних, и, конечно, рабочих. Разбираемся, как использовать конкретные инструменты и решать конкретные задачи, допустим, сделать стикеры или создать базу знаний с помощью ИИ.
В планах – разработать внутренний курс-ликбез по ИИ, который будет обязательным для каждого сотрудника. В нем будет не только просто практика – «на какие кнопки нажимать», но и блоки по этике, оценке эффективности. Так сотрудники смогут уверенно выбирать и применять нужные для работы инструменты, пользоваться ими этично и безопасно.
Александр Сёмин, консультант по стратегическому креативу, основатель агентства What if Semin?, разработал промпт для проверки коммуникаций НКО и благотворительных фондов на этические ловушки. Использовать промпт можно в работе с любыми большими языковыми моделями.
Познакомиться с лекцией Александра Сёмина об этичных коммуникациях «Опасное доброе» можно здесь.
Благодарим за предоставленную информацию Московскую школу профессиональной филантропии – ее студентам Александр Сёмин представил этот промпт впервые.
Иллюстрации Татьяны СОКОЛОВОЙ
