Яркие посты блогеров о чудесах ИИ по наблюдениям Марии Соловьевой, руководителя ИИ-направления программы «Кухня НКО» БФ «Добрый город Петербург», приводят к тому, что люди часто принимают чьи-то фантазии о будущем за описание реальных возможностей технологии, а попробовав сделать что-то самостоятельно – разочаровываются.
«Возможно, благодаря ИИ и тому, что мы все пишем промпты, мы научимся лучше ставить задачи друг к другу: люди – людям?», – замечает Елена Мартьянова, директор фонда «Рубикон времени», руководитель премии «Мосты в будущее», консультант по управлению НКО.
Коммуникации и маркетинг
Елизавета Антошина, PR, БФ «Клуб добряков»
Елизавета использует ИИ не как разовый генератор текста, а как полноценного цифрового помощника, встроенного в регулярные рабочие процессы. Она автоматизировала мониторинг СМИ, анализ потенциальных партнёров, подготовку предложений и создала на базе Claude Code несколько специализированных ИИ-агентов через вайбкодинг – когда не пишешь код сам, как IT-разработчик, а объясняешь нейросети задачу, а она последовательно дорабатывает результат по твоим указаниям.
– Выбирайте обучение у практика, который применяет ИИ именно в вашей профессиональной сфере и может показать реальные рабочие кейсы: исходную задачу, процесс, готовый результат и систему проверки.
– На первичное погружение стоит заложить полтора-два месяца регулярных занятий. Важно освоить работу с контекстом и источниками, постановку задач агентам, проверку результатов и безопасность данных.
– Сначала подробно опишите собственный рабочий процесс: какие данные поступают на входе, из каких этапов состоит работа, по каким критериям вы оцениваете результат. Чем точнее вы понимаете свою задачу, тем качественнее сможете ее автоматизировать.
– Регулярно обновляйте знания. ИИ-инструменты меняются очень быстро. Я создала отдельного агента, который собирает значимые обновления, соотносит их с моими рабочими задачами и предлагает, какие новые возможности стоит изучить и протестировать.
Какие задачи решаю
– У каждого моего агента своя роль, определенный круг источников, критерии отбора информации и формат отчета. Один отслеживает новости и инфоповоды, к которым может присоединиться фонд. Другой анализирует благотворительные акции и коммуникационные кампании НКО. Еще один мониторит изменения законодательства, судебную и правоприменительную практику.
Я заранее задала перечень СМИ и профильных информационных ресурсов. Для мониторинга благотворительного сектора сформировала список организаций, в том числе на основе рейтинга RAEX.
Отдельный рабочий сценарий связан с подготовкой предложений для потенциальных партнеров. Агент собирает и структурирует открытые данные с сайтов и из публичных аккаунтов: тематику, аудиторию, ценности, прошлые коллаборации, репутационные факторы и возможные точки пересечения с проектами фонда.
Для проекта «Еду в шлеме» о культуре использования шлемов и ответственного отношения к собственной безопасности Елизавета настроила ИИ-агента, который собирает открытые данные с сайтов и аккаунтов мотоклубов, производителей шлемов и экипировки. Ручной сбор и первичное сравнение такого объёма заняли бы до месяца, а агент делает техническую часть за 20 минут. «Нейросеть собирает данные, распределяет их по заданным критериям и готовит первичную аналитику. После этого я проверяю источники, контекст и каждый вывод, который может повлиять на решение о сотрудничестве».
ИИ я использую и для создания собственных рабочих инструментов: интерактивных баз знаний, образовательных сайтов, дашбордов и небольших приложений. Я задаю бизнес-логику, структуру, пользовательский маршрут, юридические и содержательные требования. ИИ помогает реализовать их в коде, проверить функциональность и внести необходимые изменения.
Какие инструменты использую
– Моя постоянная рабочая связка: Claude Code, ChatGPT Work и Codex.
В Claude Code я создаю и программирую собственных агентов и автоматизированные сценарии. ChatGPT Work использую для многоэтапных исследований, анализа файлов, подготовки документов, презентаций и других готовых рабочих материалов. Codex помогает мне создавать и дорабатывать сайты, приложения и цифровые инструменты.
Также я использую специализированные навыки, плагины и подключения к внешним сервисам. Код проектов храню в GitHub, где могу контролировать изменения и сохранять историю версий.
Елизавета постоянно оплачивает две платформы: Claude с доступом к Claude Code и ChatGPT, где использую Work и Codex. Общие расходы составляют около 20 тысяч рублей в месяц. Сумма может немного меняться в зависимости от курса и объема работы.
Фандрайзинг
Екатерина Гостева, директор по фандрайзингу БФ «Друзья»
Екатерина автоматизировала с ИИ ключевую рутину команды фандрайзинга: подготовку отчётов для попечителей и аналитику перед встречами с партнёрами. Инструменты и навыки они освоили на программе «Кросс-функциональные коммуникации» в Сколково в рамках Skolkovo Pro Bono и сразу тестировали на реальных задачах, а также привлекают волонтёров ProCharity для освоения и внедрения новых инструментов.
Какие задачи решаю
– В нашей команде фандрайзинга много времени занимала подготовка отчетов для попечителей. Нужно было собрать данные из рабочих таблиц, структурировать их и подготовить итоговый материал. Мы автоматизировали этот процесс: данные выгружаются из таблиц, а на их основе формируются уже готовые, визуально оформленные слайды.
Еще один сценарий, который мы регулярно используем, — подготовка к встречам с потенциальными партнерами. ИИ помогает быстро проанализировать публичную информацию о компании, ее благотворительной деятельности и интересах, а затем сформулировать возможные направления сотрудничества и win-win-сценарии партнерства. На основе этого мы готовим более точное ценностное предложение к конкретной встрече. Для фандрайзинга это особенно полезно: чем лучше ты понимаешь потенциального партнера еще до встречи, тем предметнее можешь говорить о возможностях сотрудничества.
– Начните с процессов. Найдите задачи, которые занимают у команды больше всего времени, где есть повторяющиеся действия и рутинные операции.
– Подбирайте ИИ под задачу, тестируйте и масштабируйте.
– Всегда проверяйте результаты.
– Помните о безопасности: загружать в ИИ персональные данные и конфиденциальную информацию нельзя.
Анастасия Ложкина, директор АНО «Институт развития фандрайзинга»
Работа Анастасии состоит из нескольких больших областей – работа с партнерами, обучение и консалтинг, и управление процессом организации этого обучения и консалтинга. Она создаёт ИИ-агентов под свои методики анализа и структурирования, а также сама разрабатывает дашборды для контроля документооборота.
Около 8 тысяч рублей в месяц. Основной инструмент у Анастасии – Genspark (https://www.genspark.ai/), платформа-агент, которая использует 9 специализированных языковых моделей и 80 встроенных инструментов, а также Chat GPT.
Какие задачи решаю
– Я провожу много тренингов: выступаю без использования презентаций, но потом важно передать слушателям что-то, к чему они смогут вернуться, не потерять полезные знания. Теперь вместо pdf презентаций под каждый тренинг я делаю лендинг и базу знаний, а у каждый участник получает просто QR-код доступа к нему. ИИ-агенту я передаю структуру, сценарий, как пользователю было бы полезно и удобно использовать данные, сами презентации, ссылки, передаю стиль брендбука и получаю красивый, удобный лендинг под каждую тему.
– ИИ позволил мне разгрузить процесс анализа результатов стратсессий. Обычно после встреч остается большой объем разнообразных материалов: записи обсуждения, флипчарты с рабочими пометками, презентации. Все это нужно проанализировать, выделить суть и переложить на структуру дальнейших решений и действий. Такая работа может занять несколько дней. Сейчас я провожу стратсессии с использованием определенного инструментария, который позволяет мне легко оцифровать результаты, а потом с помощью ИИ-агента, в который я загрузила мой подход к анализу и структурированию информации, я получаю готовую Excel-таблицу, расписанную по трекам обсуждения, решениям, дальнейшим шагам и исполнителям. Безусловно, на каждом этапе я контролирую результат, вычищаю ошибки, но сейчас это требует в разы меньше времени.
– И, конечно, создание презентаций. Сначала я обучаю ИИ-агента данным о клиенте, которому предназначается презентация: информация о компании, корпоративный сайт, социальные сети, стиль коммуникаций и, если возможно, стиль презентаций, которые они сами для себя делают, бренд-бук. Загружаю, прошу проанализировать, выделить ключевые параметры. И только после этого я описываю суть предложения, которое я хочу сделать клиенту: структуру, данные, логику представления и ставлю задачу подготовить презентацию в стиле клиента.
Традиционно огромное время у руководителя занимает процесс контроля за документооборотом – как с учениками, так и с корпоративными партнерами. Важно иметь наглядную картину, в какой стадии согласования или оплаты находятся договоренности. Рынок предлагает решения для крупных организаций, а небольшие могут рассчитывать либо на написание своих CRM-систем, либо на адаптацию существующих решений. И то и другое требует времени, средств, а главное — по моему опыту не дает именно то, что нужно, все время что-то неудобно и не так.
Я создала дашборд – небольшую надстройку к таблицам, в которых ведут учет кураторы учебных программ, интерактивную информационную панель, которая собирает ключевые показатели по статусу документов, не затрагивая персональные данные клиентов. Нужные мне данные в формате, которые мне удобны.
– Начните с автоматизации одной самой неприятной задачи из вашей рабочей рутины. Я начала с контроля документооборота. Успешно решенная неприятная задача, во-первых, перестанет отнимать ваше время, а во-вторых, даст вам уверенность и мотивацию решать с помощью ИИ новые сложные задачи.
– Выберите платформу, которая подойдет именно вам. Попробуйте, протестируйте разные. Здесь нет универсального ответа.
– ИИ – не волшебная таблетка. Это инструмент, который требует критического мышления. ИИ не сделает работу за вас, но в ответ на грамотно поставленную задачу создаст результат, который превзойдет ваши ожидания.
Руководители программ
Ирина Новикова, менеджер программ БФ «Культура благотворительности»
Ирина делает с ИИ все задачи, связанные с текстами. Расшифровку аудиозаписей интервью, фокус-групп она обрабатывает с помощью MyMeet.ai и получает не только транскрипт, но и короткое резюме, структурированный по темам и подходящим цитатам текст. DeepSeek, Gemini, Claude помогают обрабатывать большие массивы данных для формулирования выводов, отчетов.
– С помощью Napkin я могу визуализировать нужные данные – достаточно просто дать ему текст, и он сам предлагает варианты диаграмм, графиков, схем, майнд-карт, иконок. Еще ИИ создает реалистичные фото для иллюстраций – без использования стандартных фотостоков или получения разрешений от реальных людей. С этим хорошо справляется Nano Banana.
А вот задачи, которые требуют создания сложных концепций, гипотез исследований — например, подготовка грантовых заявок — я оставляю себе. Если позволить себе расслабиться, меньше думать и вникать, то можно потерять профессиональные навыки, и пытливый ум. Здесь ИИ может скорее выступить в роли критика — оценить слабые стороны, указать смысловые нестыковки.
– Оттачивайте навык писать промпты – это как навык писать четкое ТЗ.
– Экспериментируйте и тестируйте новые инструменты.
– Соизмеряйте трудозатраты на написание промта и решение задачи, экономьте свои ресурсы. Например, если вы профи в PowerPoint, то, возможно, вы сделаете презентацию быстрее и лучше сами, чем сгенерируете с ИИ.
Учиться вместе с коллегами
Мария Соловьева, руководитель направления «ИИ в НКО» программы Кухня НКО
Занимаясь ИИ-просвещением НКО, Мария с коллегами поняли, что риски неграмотного использования искусственного интеллекта касаются их самих. Тогда они придумали организовать для команды «ИИ-клуб». Из 40 штатных сотрудников в него сейчас входят 35. У клуба есть общий чат в Телеграме, а также регулярные встречи – раз в четыре-шесть недель.
– Мы обмениваемся новостями и опытом использования ИИ, в самом широком спектре задач – личных, и домашних, и, конечно, рабочих. Разбираемся, как использовать конкретные инструменты и решать конкретные задачи. Допустим, сделать стикеры или создать базу знаний с помощью ИИ.
В планах – создание внутреннего курса-ликбеза по ИИ, который будет обязательным для каждого сотрудника. В нем будет не только просто практика – «на какие кнопки нажимать», но и блоки по этике, оценке эффективности. Так сотрудники смогут уверенно выбирать нужные им для работы инструменты.
Александр Сёмин, консультант по стратегическому креативу, основатель агентства What if Semin? разработал промпт для проверки коммуникаций НКО и благотворительных фондов на этические ловушки. Использовать промпт можно в работе с любыми большими языковыми моделями.
Познакомиться с лекцией Александра Сёмина об этичных коммуникациях «Опасное доброе» можно здесь.
Благодарим за предоставленную информацию Московскую Школу Профессиональной Филантропии – ее студентам Александр Сёмин представил этот промпт впервые.
Иллюстрации Татьяны СОКОЛОВОЙ
